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Elasticsearch Integration in das JTL Shopsystem

Der Kunde

Dampfplanet ist bereits seit 2012 ein führender B2C Onlineshop für E-Zigaretten, E-Zigaretten-Zubehör, Liquids und Aromen mit Sitz in Leipzig. Der Onlineshop auf Basis des Shopsystems JTL beinhaltet mehrere tausend Artikel, teils in Produktvarianten.

 

Die Herausforderung

Die Anzahl an Artikeln im Onlineshop von dampfplanet.de ist über die Jahre stetig gewachsen. Heute gehört der Shop zu den größten seiner Branche. Dies machte eine nutzerfreundliche Produktsuche zwingend erforderlich. Die Suche sollte dabei nicht nur besonders schnell sein, sondern auch eine zuverlässige Ähnlichkeitssuche bei Rechtschreibfehlern durchführen und dem Nutzer live interessante Produktvorschläge liefern, die mit seiner Suche in Verbindung stehen. So soll der Nutzer animiert werden, weitere interessante Produkte zu entdecken.

 

Die Lösung

Um die Orientierung in der enormen Produktvielfalt des Onlineshops zu vereinfachen, erstellte davitec eine leistungsfähige Suchfunktion auf Basis von Elasticsearch. Der hochperformante Suchdienst wurde zudem um die Anzeige von Suchwort- und Produktvorschlägen erweitert. Für die Ausgabe der einzelnen Produktansichten kam Vue.js zur Anwendung. Dabei handelt es sich um ein Java-Script-Webframework, wodurch die Anzeige der Produktbilder im Browser des Nutzergeräts generiert wird. Dadurch können diese schneller geladen werden und der Server von dampfplanet.de wird enorm entlastet.

 

Das Ergebnis

Die Integration von Elasticsearch auf dampfplanet.de fördert das entdeckungsfreudige Suchverhalten der Kunden. Die übersichtliche und gut strukturierte Baumnavigation bietet ein hohes Maß an Transparenz über das Gesamtsortiment und die Nutzerfreundlichkeit wird durch relevante Suchergebnisse gestärkt. Kaufabbrüche können so deutlich reduziert werden.

 

Link zur Webseite:

https://www.dampfplanet.de

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